我院孔令强博士、党云晓副教授在《生态学报》上发表文章

我院城乡规划系教师孔令强和党云晓共同撰写的论文《基于社交媒体的公园访客访问量和幸福感的影响因素及其差异分析》被《生态学报》录用并发表。

论文题目：基于社交媒体的公园访客访问量和幸福感的影响因素及其差异分析

期 刊：生态学报

摘  要：公园访客访问量和幸福感是反映公园使用行为和体验的两个关键指标，对公园规划和管理具有重要意义。然而，现有研究多关注物理环境或社会经济因素的影响，较少同时探讨社交媒体信息对访问量和幸福感的差异化作用机制。因此，本文的主要目标是结合社交媒体信息识别和比较公园访客访问量和幸福感的影响因素及其差异。以杭州市为例，首先获取了43个公园的微博签到数据及95871条文本数据，通过签到数据量化访问量，利用云计算技术和文本情感分析法量化访客幸福感。其次，利用Kruskal-Wallis检验和单因素方差分析比较不同类型公园中的访客访问量和幸福感的差异。最后，采用多元线性回归与分层回归方法，从公园内部景观格局、周边环境特征及社交媒体信息三方面识别主要影响因素并比较其差异。结果如下：（1）综合公园的访客访问量和幸福感最高，但访问密度较低；社区公园的访客访问量和幸福感较低，但访问密度较高。（2）公园访客访问量与公园面积和水体斑块密度显著正相关；访客访问密度与草地斑块密度、不透水层斑块密度、非机动车道密度和建筑面积密度显著正相关，但与公园面积、公园形状指数和裸地平均斑块面积显著负相关；访客幸福感与公园周边的人均消费水平显著正相关，但与草地平均形状指数和建筑体积密度显著负相关。（3）微博图片数与访问量显著正相关，图片密度与访问密度显著正相关，但微博图片数和图片密度与访客幸福感均无显著相关性。研究揭示了社交媒体在公园使用行为与体验感知中的“行为驱动-体验脱钩”效应，提出了数字信息介入下公园使用的双路径理论框架。这在一定程度上填补了社交媒体信息对访客访问量和幸福感影响差异的知识缺口，为优化公园管理策略、平衡访客数量与幸福体验提供了新的理论依据与实践参考。

孔令强博士简介

孔令强，男，山东临沂人，北京师范大学地理学博士。主要从事城市生态学、景观生态学与景观可持续科学研究，聚焦土地利用与覆盖变化、城市和景观可持续性研究等方向，综合运用多源大数据与深度学习、空间分析等方法开展研究。主讲城乡社会学、城市管理学、自然资源管理与城乡生态规划等课程。主持浙江省教育厅科研项目 1 项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、973 计划等多项国家级课题。在《Landscape and Urban Planning》和《Cities》等国内外期刊发表学术论文31 篇，其中 SCI/SSCI 论文 24篇（包括ESI全球top 1% 高被引论文1篇），研究成果具有较高学术影响力。

党云晓副教授简介

党云晓，女，浙江财经大学公共管理学院副研究员、硕士生导师。主要从事人文地理学研究，聚焦城市体检、居住环境与城市更新等领域。主讲城市地理学导论、区域分析与规划、高级计量方法等课程。主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省哲学社会科学规划课题及杭州市城市自体检等多项科研项目。出版《城市居民幸福感的空间差异及影响因素研究》《和谐宜居城市的理论与实践》等多部专著。荣获领跑者 5000（F5000）顶尖学术论文、钱学森城市学金奖、联合国大数据黑客松中国赛二等奖等荣誉，入选 2024、2025 中国知网高被引学者 TOP1%，获评浙江省高校领军人才青年优秀人才。兼任中国发展战略学研究会、中国自然资源学会相关专业委员会委员及省市级智库专家。